Perplexity dispose désormais d’un nouvel outil de recherche avancé, alimenté par une version de DeepSeek R1.
D’après l’annonce, le nouveau outil de recherche AI effectue une analyse approfondie pour le compte de l’utilisateur en explorant le Web et en produisant un rapport détaillé basé sur ses conclusions. Bien que le concept de Deep Research puisse sembler familier, Google et OpenAI ont chacun leur propre version de cet outil, nommées respectivement Gemini et ChatGPT, qui portent également le même nom, Deep Research. La nouvelle version Grok 3 de XAI a pris quelques libertés créatives en nommant son outil de recherche Deepsearch.
Cependant, alors que les outils de recherche de Google, OpenAI et xAI sont basés sur leurs propres modèles exclusifs, Perplexity utilise une adaptation personnalisée du DeepSeek R1 en open-source. Le PDG de Perplexity, Aravind Srinivas, a confirmé cette information dans une mise à jour du 3 février sur X, en déclarant que l’entreprise pouvait proposer quelque chose similaire à Deep Research à un coût inférieur de 10 à 100 fois, en utilisant une version adaptée de R1. Environ une semaine plus tard, Srinivas a confirmé que c’est exactement ce qu’a fait Perplexity en répondant simplement “done” accompagné d’une coche emoji.
Perplexity propose Deep Research gratuitement à ses utilisateurs, mais avec des restrictions. Les utilisateurs gratuits de Perplexity ont un accès limité à un certain nombre de réponses par jour, tandis que les abonnés payants bénéficient d’un accès illimité avec le plan Pro à 20 $ par mois. Cette approche diffère de celle de Google Gemini, ChatGPT et Grok 3 qui ne proposent leurs outils de recherche qu’aux utilisateurs payants.
Perplexity a utilisé le modèle R1 de DeepSeek dans sa recherche approfondie, car il est open-source, ce qui signifie que les programmeurs peuvent le personnaliser à leurs besoins. La semaine dernière, Perplexity a lancé sa propre version du modèle R1, appelée R1 1776, qui a été ajustée pour offrir des informations objectives et non censurées. Cette décision fait suite aux critiques concernant les réponses censurées du modèle initial qui semblaient critiquer le gouvernement chinois.
Cependant, Perplexity Deep Research présente des lacunes. Une investigation a révélé que l’outil attribue à tort le terme « perroquets stochastiques » au chercheur en intelligence artificielle Gary Marcus, alors qu’il a été en fait proposé par Emily M. Bender dans un document de recherche. Les utilisateurs ont aussi remarqué que Perplexity Deep Research fournit des données obsolètes et incorrectes, ce qui pose un problème étant donné que l’entreprise le présente comme un outil pour l’investissement et l’analyse de marché. Dans un message, Srinivas a indiqué qu’ils sont en train de traiter ces problèmes, soulignant que pour les investissements en particulier, l’exactitude des données est cruciale et représente un enjeu majeur.
Il démontrera simplement que l’hallucination reste un problème persistant pour tous les LLM qui ne peut jamais être complètement éliminé, donc il faut l’utiliser avec prudence.
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